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martes, 10 de enero de 2023

De doctor Google a doctor Chatgpt. From doctor Google to doctor Chatgpt. 从谷歌博士到Chatgpt博士

 



Tengo goteo nasal, algo de tos y dolor de garganta, ¿qué hago?


Si tiene goteo nasal, tos y dolor de garganta, es probable que esté resfriado o tenga gripe. Estos síntomas están causados por una infección vírica y suelen desaparecer por sí solos en una o dos semanas. Mientras tanto, hay varias cosas que puedes hacer para aliviar los síntomas y sentirte más cómodo:


Descansa mucho: Cuando el cuerpo lucha contra una infección, necesita más energía para curarse. Asegúrate de dormir lo suficiente cada noche y tómatelo con calma durante el día.

Mantente hidratado: Bebe mucha agua, zumo o caldo para mantener la garganta húmeda y aliviar la tos.

Utiliza un humidificador: Poner un humidificador en la habitación puede ayudar a hidratar el aire y aliviar la congestión y la tos.

Toma medicamentos sin receta: Puedes tomar medicamentos sin receta como ibuprofeno o paracetamol para reducir la fiebre y aliviar los dolores. También puedes usar descongestionantes y antihistamínicos para el goteo nasal.

Evita fumar y el aire contaminado: Mantente alejado del humo del tabaco y del aire contaminado, ya que pueden irritarte los pulmones y empeorar los síntomas.

Haz gárgaras con agua salada templada: Esto puede ayudar a aliviar el dolor de garganta. Mezcla una cucharadita de sal en una taza de agua tibia y haz gárgaras con ella.

También es importante tener en cuenta que, si tienes fiebre alta, dificultad para respirar, dolor de pecho, dolor de oído o dolor de cabeza intenso, debes buscar atención médica, ya que puede tratarse de una infección grave.


Recuerde que es importante quedarse en casa y evitar el contacto con otras personas en la medida de lo posible si está enfermo, para evitar propagar la infección.


  


Es muy común que antes de ir al médico los pacientes consulten sus síntomas en Google o cualquier otro motor de búsqueda. La ayuda suele ser escasa dada la variable calidad de la información que los buscadores vierten, lo que causa más ansiedad al que buscando se encuentra involuntariamente con palabras como cáncer o nombres aterradores.

Esta situación va a cambiar de mano de algoritmos de Inteligencia artificial que terminarán metiéndose en nuestras pantallas, móviles y relojes. Los asistentes sanitarios virtuales serán uno de los mayores inventos en los próximos meses y proliferarán como setas de la mano de las grandes tecnológicas.

Dentro de los sistemas actuales destaca Chatgpt que sirve para casi todo y suele dar respuestas bastante razonables como el ejemplo que les traigo.

¿Sustituirán a enfermeras y médicas? Probablemente no pero si se diseñan y se utilizan bien tal vez ayuden a solucionar problemas menores y eviten que algún catarro acabe en la urgencia de hospital o un grano como consulta sin cita en el centro de salud.

Los sistemas sanitarios públicos terminarán incorporándolo pero será bastante después de que todos tengamos algún sistema similar en el bolsillo.

De paso se lo recomendaremos a nuestros políticos y gestores sanitarios, que si hicieran caso seguro mejorarían la maltrecha sanidad.





From doctor Google to doctor Chatgpt.     


It is very common that before going to the doctor, patients consult their symptoms on Google or any other search engine. Help is often scarce given the variable quality of the information that the search engines provide, which causes more anxiety to those who involuntarily come across words such as cancer or frightening names when searching.

This situation is set to change with artificial intelligence algorithms that will eventually find their way into our screens, mobiles and watches. Virtual health assistants will be one of the biggest inventions in the coming months and will proliferate like mushrooms at the hands of the big technology companies.

Among the current systems, Chatgpt stands out as it can be used for almost anything and tends to give quite reasonable answers, such as the example I bring you.

Will they replace nurses and doctors? Probably not, but if they are designed and used well, they may help to solve minor problems and prevent a cold from ending up in the hospital emergency room or a pimple from ending up as a walk-in consultation at the health centre.

Public health systems will eventually incorporate it, but it will be long after we all have a similar system in our pockets.

At the same time, we will recommend it to our politicians and health managers, who, if they would listen, would surely improve our ailing health system.


从谷歌博士到Chatgpt博士。    


机器翻译,抱歉有错误。

在去看医生之前,病人在谷歌或其他搜索引擎上咨询他们的症状,这是非常普遍的现象。鉴于搜索引擎倾泻出来的信息质量参差不齐,帮助往往是稀缺的,这给那些在搜索时无意中遇到癌症等词汇或令人恐惧的名字的人造成了更大的焦虑。

这种情况将随着人工智能算法的出现而改变,这些算法最终将进入我们的屏幕、手机和手表。虚拟健康助理将是未来几个月最大的发明之一,并将像蘑菇一样在大型科技公司手中扩散。

在目前的系统中,Chatgpt脱颖而出,因为它几乎可以用于任何事情,而且往往能给出相当合理的答案,比如我给大家带来的例子。

他们会取代护士和医生吗?也许不是,但如果设计和使用得当,它们可能有助于解决小问题,并防止感冒最终进入医院急诊室,或一个痘痘最终成为健康中心的随身咨询。

公共卫生系统最终会将其纳入,但这将是在我们所有人的口袋里都有一个类似的系统之后很久。

同时,我们将把它推荐给我们的政治家和卫生管理人员,如果他们愿意听,肯定会改善我们病态的卫生系统。

jueves, 5 de diciembre de 2019

La medicina emergente. Emerging Medicine. 新興醫學




En esta época caracterizada por la transición de sociedades sólidas a líquidas todo parece confuso. El mundo sanitario sufre convulsiones ante el aumento de la complejidad de pacientes cada vez más mayores y con más problemas de salud por un lado y la gran afluencia de jóvenes y personas de edad media con problemas de salud menores o de adaptación a un medio social y laboral hostil.

Para los profesionales de la salud cada día que pasa se nos hace un poquito más cuesta arriba dar la talla. La sobrecarga habitual sigue aumentando y no encontramos suficiente tiempo ni para escuchar al paciente como se merece ni para reflexionar los casos que nos llegan. ¿Solucionará esto la tecnología como algunos profetas nos anuncian?

La respuesta no es fácil. Aún no disponemos de soluciones disruptivas, a lo más parches o promesas pero nada que ofrezca respuesta a los retos que enfrentamos.

Ante el sufrimiento humano parece necesario un acompañamiento con rostro humano. Lo que no está tan claro es hasta qué punto esto debe asumirlo el sistema sanitario. Por otro lado la valoración de la complejidad en las esferas biológica, psicológica, social y existencial de la persona es algo que probablemente exceda la capacidad de una máquina por muy desarrollada que esta sea.

Seguramente veamos desarrollos de inteligencia artificial adaptados a problemas de salud menores que sean susceptibles de ser manejados con autocuidados. Al igual que hoy todo el mundo tiene un ordenador personal en su teléfono llegará el día en que tengamos un asesor personal que nos ayude con la gestión de pequeños problemas de salud o con procesos de patología crónica que exijan supervisión y control.

Por otro lado no parece descabellado pensar en que cada profesional sanitario sea reforzado a su vez por un asistente personal que ofrezca ayuda tanto para el diagnóstico como para el tratamiento y la estrategia de cuidados de cada paciente.

Lo que no tengo tan claro es si los profesionales aguantarán la presión. Toda tecnología implica un coste personal. Si no se protege al profesional calibrando la presión asistencial que recibe y la dificultad y complejidad de lo que trate es fácil que este acabe quemado o saturado. Lo estamos viendo y cada vez va a más.

Cuando uno tiene una enfermedad grave o potencialmente peligrosa, cuando uno está próximo a la muerte o ha sufrido un accidente importante necesita ayuda. En esos casos queremos tener cerca a nuestros seres queridos y un equipo sanitario lo más excelente posible. Nadie quiere verse rodeado solo de robots aunque cada vez tengamos más alrededor.



Emerging Medicine

In this era characterized by the transition from solid to liquid societies, everything seems confusing. The health world suffers convulsions due to the increasing complexity of increasingly older patients with more health problems on the one hand and the large amount of young people and middle-aged people with minor health problems or bad adaptation to a hostile social and working environment.

For health professionals every day that passes to work properly it's harder. The usual overload continues to increase and we do not find enough time either to listen to the patient as he deserves or to reflect enough on the cases that come to us. Will technology solve this as some prophets tell us?

The answer is not simple. We still do not have disruptive solutions, at most patches or promises but nothing that offers an answer to the challenges we face.

If we talk about human suffering, it seems necessary to have an accompaniment with a human face. What is not so clear is the extent to which the health system should take this on board. On the other hand, the assessment of complexity in the biological, psychological, social and existential spheres of the person is something that probably exceeds the capacity of a machine, however developed it may be.

Surely we will see developments of artificial intelligence adapted to minor health problems that can be handled with self-care. Just as today everyone has a personal computer on their phone, the day will come when we will have a personal advisor to help us with the management of small health problems or with chronic pathology processes that require supervision and control.

On the other hand, it does not seem outlandish to think that each health professional should be reinforced in turn by a personal electronic assistant who offers help both for the diagnosis and for the treatment and care strategy of each patient.

What is not so clear to me is whether the professionals will withstand the pressure. All technology has a personal cost. If you don't protect the professional by calibrating the care pressure he or she receives and the difficulty and complexity of what he or she treats, it is easy for the professional to end up burned or saturated. We are seeing it and it is getting more and more.

When you have a serious or potentially dangerous illness, when you are close to death or have had a major accident you need help. In those cases we want to have our loved ones close by and a health team  better as possible near. No one wants to be surrounded by robots alone, even though we are getting more and more around.





新興醫學



在這個從實體社會過渡到流動社會的時代,一切似乎令人困惑。一方面,由於年齡越來越大,健康問題更多的患者變得越來越複雜,而大量的年輕人和中年人的健康問題較輕,或者對敵對的社會和工作環境的適應能力較弱,健康世界因此而遭受驚厥。



對於健康專業人員來說,每天工作都變得越來越困難。通常的超負荷繼續增加,我們找不到足夠的時間來聆聽患者應得的信息,也沒有足夠的時間對即將到來的案件進行反思。先知告訴我們,技術會解決這個問題嗎?



答案並不簡單。我們仍然沒有破壞性的解決方案,大多數補丁或承諾都沒有,但是沒有什麼能夠解決我們面臨的挑戰。



如果我們談論人類的苦難,似乎有必要伴有人類的面孔。目前尚不清楚衛生系統應在多大程度上接受這一點。另一方面,對人的生物學,心理,社會和存在領域的複雜性的評估可能超出了機器的能力,無論它是多麼發達。



當然,我們將看到人工智能的發展,這些人工智能可以通過自我護理來解決一些小健康問題。就像今天每個人都在手機上擁有一台個人計算機一樣,這一天將到來,我們將有一位私人顧問來幫助我們解決小健康問題或需要監督和控制的慢性病理過程。



另一方面,認為應該由一位個人電子助手來依次加強每位醫療專業人員的服務似乎並不奇怪,後者可以為每位患者的診斷以及治療和護理策略提供幫助。



對我而言,尚不清楚的是專業人員是否會承受壓力。所有技術都有個人成本。如果您不能通過校準專業人員所承受的護理壓力以及所接受治療的難度和復雜性來保護專業人員,那麼專業人員很容易會被燒毀或飽和。我們正在看到它,並且它越來越多。



當您患有嚴重或潛在危險的疾病時,如果您接近死亡或發生重大事故,則需要幫助。在這種情況下,我們希望附近有親人,附近最好有一支醫療隊。即使我們越來越多,也沒人願意被機器人包圍。

自動翻譯,對不起,我很抱歉。




miércoles, 2 de enero de 2019

Siete amenazas y dos promesas falsas del Big Data en Salud. Seven Threats and Two False Promises of Health Big Data. 健康大數據的七大威脅和兩個虛假承諾




Seven Threats and Two False Promises of Health Big Data



One. Increased anxiety. Increased health concern for people who receive notifications of personal health values outside the normal limit.

Two: Constant increase in available biometric variables.

Three. Loss of privacy and intimacy.
The lack of traceability of personal data once uploaded to the cloud makes it impossible to know what use is made of them or to whom they are sold or transmitted. The possible copy and distribution that can be made with the big data will generate big benefits for those who commercialize it but not for those who generate it.

Four. Loss of economic and social rights.

Due to big data, insurance companies may vary premiums. Also the selection of Personnel and the human resources services can use these data to prime healthy profiles of a certain psychological orientation and to discard others that entail illnesses or potential problems.

Five Increase in overdiagnosis and overtreatment.

Faced with so much indeterminate biometric data, many people will feel insecure. Values outside normal limits can generate unnecessary diagnostic or therapeutic chains.

Six: Bombardment of high-impact advertising on health products based on data. Messages that will be difficult to avoid when touching the area of our health that will always be a priority.

Seven. Modification of the sanitary structure in search of the economic benefit and not of the social or personal one.



False promises:


One: Health will be improved

It is not entirely clear, given that although aspects of institutional efficiency can be improved at the personal level, this improvement is not quantified. On the other hand, it should be weighed whether the possible improvement in health indicators would compensate for the increase in concern for personal health or the increase in the perception of malaise or ill health.

Two: It will generate wealth.

Although this is potentially true, it is presumable that the exploitation of big health data will be carried out by large corporations and we can infer that it will be difficult to exploit at the level of researchers or small companies. There is no doubt that data are a new resource but the generation of tools and algorithms to obtain value from them will not be within everyone's reach.



Final reflection.

There are potential positive aspects but it is necessary to develop a deep reflection in order to implement a big data in health based on values and that promotes the defense of public health as well as personal health. Ensuring that big data in health does not lead to an uncontrollable lucrative business is an obligation for all social agents at the political level as well as at the level of health professionals and civil society in general. If this reflection is not carried out in depth, the market will favour the development of initiatives aimed at economic rather than social benefit. Speaking of health, this can be dangerous.




Siete amenazas y dos promesas falsas del Big Data en salud



Uno. Aumento de la ansiedad. Aumento de la preocupación salud de las personas que reciban notificaciones de valores personales fuera del límite de normalidad. 


Dos. Aumento constante de las variables biométricas disponibles. 

Tres. Pérdida de privacidad e intimidad.
La falta de trazabilidad de los datos personales una vez subidos a la nube hace imposible saber que uso se hace de ellos ni a quién se venden o transmiten. El posible corta pega que se pueda hacer con el big data generará pingües beneficios para quien lo comercialice pero no para quien lo genera.

Cuatro. Pérdida de derechos económicos y sociales.

Atendiendo al big data las compañías de seguros pueden variar las primas. Asimismo la selección de Personal y los servicios de recursos humanos pueden utilizar estos datos interés sanitario para primar perfiles sanos de una determinada orientación psicológica y descartar otros que conlleven enfermedades o problemas.

Cinco. Aumento del sobre diagnóstico y sobre tratamiento.

Ante tantos datos biométricos indeterminados mucha gente se sentirá insegura. Valores fuera de los límites de normalidad pueden generar cadenas diagnósticas o terapéuticas innecesarias.

Seis. Bombardeo de publicidad de alto impacto sobre productos de salud con base en los datos. Mensajes que será difícil obviar al tocar el ámbito de nuestra salud que siempre será prioritario.

Siete. Modificación de la estructura sanitaria en búsqueda del beneficio económico y no del social o personal.



Promesas falsas:



Uno. Se mejorará la salud

No del todo claro dado que si bien pueden mejorarse aspectos de eficiencia institucional a nivel personal no está cuantificada esta mejora. Por otro lado habría que sopesar si la posible mejora en indicadores de salud compensaría el aumento de la preocupación por la salud personal o el aumento de la percepción de malestar o mala salud. 

Dos. Generará riqueza.

Si bien esto es cierto, es presumible que la explotación de big data sanitario se lleve a cabo mediante grandes corporaciones pero podemos inferir que será difícil la explotación a nivel de investigadores o de pequeñas empresas. No hay duda de que los datos son un nuevo recurso pero la generación de herramientas y algoritmos para obtener valor de ellos no estará al alcance de todos.



Reflexión final.

Hay aspectos positivos potenciales pero es necesario desarrollar una profunda reflexión para poder implementar un big data en salud basado en valores y que promueva la defensa de la salud pública tanto como de la personal. Velar para que el big data en salud no derive en lucrativo negocio es una obligación para todos los agentes sociales tanto a nivel político como de profesionales sanitarios y sociedad civil en general. Si esta reflexión no se consigue hacer en profundidad el mercado favorecerá el desarrollo de iniciativas dirigidas al beneficio económico y no al social. Hablando de salud esto puede ser peligroso. 








健康大數據的七大威脅和兩個虛假承諾



一,焦慮加劇。接收超出正常限制的個人健康值通知的人的健康問題增加。

二:可用生物特徵變量的不斷增加。

三。失去隱私和親密。
上傳到雲中的個人數據缺乏可追溯性使得無法知道他們使用了什麼或者他們被出售或傳播給誰。可以使用大數據進行的可能的複制和分發將為那些將其商業化的人帶來巨大的好處,但不會為那些生成它的人帶來好處。

四。喪失經濟和社會權利。

由於數據龐大,保險公司可能會有不同的保費。此外,人員和人力資源服務的選擇可以使用這些數據來引導某種心理導向的健康概況,並丟棄其他導致疾病或潛在問題的情況。

過度診斷和過度治療五次增加。

面對如此多的不確定生物識別數據,許多人會感到不安全。超出正常範圍的值可以產生不必要的診斷或治療鏈。

六:基於數據對健康產品的高影響力廣告進行轟炸。觸及我們健康領域時難以避免的信息始終是優先事項。

七。修改衛生結構以尋求經濟利益而不是社會利益或個人利益。



虛假承諾:


一:健康狀況將得到改善

鑑於雖然可以在個人層面上改善製度效率的各個方面,但這種改進並未量化,因此尚不完全清楚。另一方面,如果健康指標的可能改善將彌補對個人健康的關注的增加或對不適或健康不良的看法的增加,則應對其進行權衡。

二:它會產生財富。

雖然這可能是正確的,但可以推測,大型公司將利用大型健康數據進行開發,我們可以推斷,在研究人員或小公司層面開發難以開發。毫無疑問,數據是一種新資源,但是從中獲取價值的工具和算法的產生並不是每個人都能達到的。



最後的反思。


潛在的積極方面,但有必要深入思考,以實現基於價值觀的健康大數據,並促進公共健康和個人健康的保護。確保健康方面的大數據不會導致無法控制的利潤豐厚的業務,這是政治層面以及一般衛生專業人員和民間社會所有社會行為者的義務。如果沒有深入開展這種反思,市場將傾向於製定旨在實現經濟利益而非社會利益的舉措。說到健康,這可能很危險。

miércoles, 28 de noviembre de 2018

La disrupción tecnológica en el mundo de la salud. Technological disruption in health. 卫生技术中断




We all talk about the technological revolution being witness about how it is transforming our environment. First there were the travel agencies, then the taxis , later the tourist apartments rental, o online shopping, online education...


However, one question remains to be answered: how will health disruption affect health systems and their professionals and users?


From my point of view we can know something: the change will be progressive and will come from the successive implementation of technologies that provide advances in different aspects of clinical practice, management and organization of resources. We also know that health systems are huge organisations with high inertia and that health professionals tend to have a conservative profile when it comes to incorporating new technologies. Before we adopt them we need to have scientific evidence that is both useful and beneficial to the patient and society. The problem is that scientific evidence is costly and very slow. The average time for a new molecule to become an accepted drug is about ten years, which is unreasonable for products and services in the digital sphere.


Perhaps it can be said that the disruption of healthcare technology began a few decades ago with the introduction of electronic medical record systems that allowed health services to begin to be digitised. The growing volumes of data favoured the creation of information and management systems with which to get to know what was being done and establish roadmaps towards the organisation's objectives.


 At present, there is a lot of recorded information that is not yielded and a lot of free text that remains qualitative and unusable. What will happen when there are semantic algorithms that can quantify both the information written in history and the information spoken in consultation?


Another advance front will come from the 5G mobile telephony technology that will generalize immersive virtual reality scenarios that will allow health professionals and patients to interact remotely in high quality teleconsultations. It will also be possible to interact with bots or artificial avatars that will allow increasingly purified degrees of conversation.


The advances in wereables will also allow an increasing number of variables to be recorded: temperature, heart rate, blood pressure, arterial oxygen saturation, physical activity, sleep... which, when added to the facial analyses, can make inferences in emotional states, quantification of pain and functional impotence and many other possibilities.


With this amount of information it will be necessary to create personal artificial intelligence units to guard, analyse and manage all the biometric data that each individual produces, connected in turn to those of their responsible health professionals who will look after them. Just as the progressive introduction of autonomous cars will completely modify mobility as we now know it, the implementation of personal health assistants will do the same with the provision of health services.


The revolution will be led by the citizens themselves by having better technological services that will progressively generate more biometric information. They will know how they sleep, how they move and how they should move, they will know their degrees of cardiovascular risk, they will detect early arrhythmias, hypertensions and diabetes, they will have alerts of possible incipient pathology... all of which will produce a foreseeable exponential increase in the need for health services to check or act on the data presented. Against all odds it will not be the chronically and complex patients who end up dismantling the current health systems, it will be the healthy citizens eager to enjoy better health.


The hypothesis presented here attempts to help generate a global reflection in health professionals and at the social level. Given that it is the advances and proposals of the market, led by the increasingly powerful technological companies, that seem to be taking the initiative to develop knowledge societies, what role should professionals play with technical knowledge?, what courses of action would produce more social benefit?, will they coincide with those that produce more personal benefit?

It would seem clever for health professionals to play an active role in the design and development of the new tools and the new digital architectures that will be built. The conversation with computer engineers, developers and designers should include healthcare professionals, patients and managers. In order to be able to create social value, it is intelligent for us to add to the strength of the market itself a plus of collective intelligence based on the best possible scientific evidence and on values such as justice and social solidarity. It is true that everything in health is going to change, but it is also possible to work together so that this change would be oriented towards an scenario that benefits us most as a society.



 Avatar creado digitalmente





Todos hablamos de la revolución tecnológica y somos testigos de cómo está transformando nuestro entorno. Primero fueron las agencias de viaje, luego los taxis y el alquiler de pisos turísticos, las compras online, la educación a distancia...

Sin embargo una pregunta queda por responder: ¿cómo afectará la disrupción sanitaria a los sistemas sanitarios y a sus profesionales y usuarios?

Desde mi punto de vista algo podemos saber, por ejemplo que el cambio será progresivo y vendrá de la mano de la sucesiva implementación de tecnologías que provean avances en distintos aspecto de la práctica clínica, la gestión y la organización de recursos. También sabemos que los sistemas sanitarios son enormes organizaciones con grades inercias y que los profesionales sanitarios solemos tener un perfil conservador a la hora de incorporar nuevas tecnologías. Antes de adoptarlas necesitamos disponer de  pruebas científicas que sean útiles a la par que beneficiosas para el paciente y la sociedad. El problema reside en que la evidencia científica es costosa y muy lenta. El tiempo medio para que una nueva molécula se constituya en fármaco aceptado es de diez años, plazo inasumible para los productos y servicios de la esfera digital.

Quizá se pueda decir que la disrupción tecnológica sanitaria comenzó hace unas décadas con la instauración de los sistemas de historia clínica electrónica que permitieron empezar a digitalizar la prestación de servicios. Los crecientes volúmenes de datos favorecieron la creación de sistemas de información y de gestión con los que conseguir saber qué se estaba haciendo y establecer hojas de rutas hacia objetivos de la organización.

 En el momento actual hay mucha información registrada a la que no se saca un rendimiento y otra mucha en texto libre que sigue siendo cualitativa y no es susceptible de utilizar. ¿Qué pasará cuando haya algoritmos semánticos que puedan cuantificar tanto la información escrita en la historia como la hablada en consulta?

Otro frente de avance vendrá de la mano de la tecnología 5G de telefonía movil que generalizarán los escenarios de realidad virtual inmersiva que permitirán interactuar a profesionales sanitarios y pacientes a distancia en teleconsultas de alta calidad. Así mismo será posible interactuar con bots o avatares artificiales que permitirán grados cada vez más depurados de conversación.

Los avances en wereables permitirán a su vez registrar un número creciente de variables: temperatura, ritmo cardiaco, tensión arterial, saturación arterial de oxígeno, actividad física, sueño... que cuando añadan los análisis faciales podrán hacer inferencias en estados emocionales, cuantificación de dolor e impotencia funcional y otras muchas posibilidades.

Con tal cantidad de información será necesario crear unidades de inteligencia artificial personales que custodien, analicen y gestionen todos los datos biométricos que cada individuo produzca conectadas a su vez a las de sus profesionales de salud responsables que velarán por ellas. Así como la progresiva instauración de los coches autónomos modificará completamente la movilidad tal y como ahora la conocemos, la implementación de asistentes personales de salud harán lo mismo con la prestación de servicios sanitarios.

La revolución será liderada por los propios ciudadanos al disponer de mejores servicios tecnológicos que progresivamente irán generando más información biométrica. Sabrán cómo duermen, cómo se mueven y cómo deberían moverse, sabrán sus grados de riesgo cardiovascular, detectarán de forma precoz arritmias, hipertensiones y diabetes, tendrán alertas de posible patología incipiente... todo lo cual producirá un previsible aumento exponencial de la necesidad de servicios sanitarios que chequeen, comprueben o actúen ante los datos presentados. Contra todo pronóstico no serán los enfermos crónicos y complejos los que terminen desmontando los actuales sistemas sanitarios, serán los ciudadanos sanos deseosos de disfrutar de una mejor salud.

La hipótesis presentada trata de servir de ayuda para generar en un primer momento una reflexión global en los profesionales de la salud y en un segundo a nivel social. Dado que son los avances y propuestas del mercado, liderado por las cada vez más poderosas compañías tecnológicas, las que parece que están llevando la iniciativa de desarrollo de las sociedades del conocimiento, ¿qué papel deberían jugar los profesionales con conocimiento técnico?, ¿qué cursos de acción producirían más beneficio social?, ¿coincidirán con los que produzcan más beneficio personal?

Parecería sensato que los profesionales de la salud tuvieran un rol activo en el diseño y desarrollo de las nuevas herramientas y en las nuevas arquitecturas digitales que se irán construyendo. La conversación con ingenieros informáticos, desarrolladores y diseñadores debería incluir a sanitarios, pacientes y gestores. Para poder crear valor social es inteligente que a la propia fuerza del mercado le añadamos un plus de inteligencia colectiva basada en la mejor evidencia científica posible y en valores como la justicia y la solidaridad social. Es verdad que todo en salud va a cambiar pero también lo es que es posible trabajar juntos para que dicho cambio se oriente hacia el escenario que como sociedad más nos beneficie.





卫生技术中断



我们都在谈论技术革命是如何改变我们环境的见证。首先是旅行社,然后是出租车,后来是旅游公寓出租,网上购物,网上教育……


然而,还有一个问题有待回答:健康破坏将如何影响卫生系统及其专业人员和用户?


从我的观点来看,我们可以知道一些事情:这种变化将是渐进的,并且将来自于技术的连续实施,这些技术在临床实践、资源管理和组织资源的不同方面提供了进展。我们还知道,卫生系统是具有高惯性的大型组织,并且卫生专业人员在纳入新技术时往往具有保守的姿态。在我们采用它们之前,我们需要有科学证据,这些证据既有益又有益于患者和社会。问题在于科学证据昂贵而且非常缓慢。新分子成为公认药物的平均时间约为十年,这对于数字领域的产品和服务是不合理的。


也许可以说,几十年前,随着允许医疗服务开始数字化的电子病历系统的引入,医疗技术的中断开始了。日益增长的数据量有利于建立信息和管理系统,以便了解正在做什么,并建立实现本组织目标的路线图。


目前,有许多记录信息未被生成,还有许多免费文本仍旧是定性的和不可用的。如果有语义算法可以量化历史记录中的信息和咨询中所说的信息,会发生什么?


另一个前沿将来自5G移动电话技术,它将推广沉浸式虚拟现实场景,允许卫生专业人员和患者在高质量远程咨询中远程交互。它也可能与机器人或人造化身互动,这将允许越来越纯洁的对话程度。


这些技术的发展也将允许记录越来越多的变量:温度、心率、血压、动脉血氧饱和度、身体活动、睡眠……当添加到面部分析中时,它可以在情绪状态、疼痛和功能性阳萎的量化以及许多其他可能性中进行推断。


有了这些大量的信息,就有必要建立个人人工智能单元,以便保护、分析和管理每个个体产生的所有生物特征数据,这些数据又与负责照顾他们的卫生专业人员的数据相联系。正如我们现在所知道的,自主汽车的逐步引入将完全改变机动性,个人健康助理的实施也将在提供健康服务方面起到同样的作用。


这场革命将由公民自己领导,通过提供更好的技术服务,逐步产生更多的生物特征信息。他们会知道他们如何睡觉,如何移动以及应该如何移动,他们会知道他们的心血管危险程度,他们会发现早期心律失常,高血压和糖尿病,他们会有可能的早期病理学警报……所有这些都将产生可预见的指数增长,需要卫生服务来检查或对所呈现的数据采取行动。尽管存在种种可能性,但最终摧毁现有卫生系统的不是慢性和复杂的患者,而是渴望享有更好健康的健康公民。


这里提出的假设试图帮助卫生专业人员和社会层面产生全球性反映。鉴于由日益强大的技术公司领导的市场的进步和建议似乎正在主动发展知识社会,专业人员应该在技术知识方面发挥什么作用?什么样的行动课程会产生更多的社会效益?他们会与那些产生更多个人利益的人重合吗?

对于卫生专业人员来说,在设计和开发将要建立的新工具和新的数字体系结构方面发挥积极作用似乎是明智的。与计算机工程师、开发人员和设计人员的对话应该包括医疗专业人员、患者和管理人员。为了能够创造社会价值,我们明智的做法是,根据尽可能好的科学证据和诸如正义和社会团结的价值观,为市场本身的力量加上集体智慧。的确,一切健康的事物都会改变,但也有可能一起努力,使这种改变朝着正确的方向发展。





Este artículo se publica simultáneamente en el blog:   gestionclinicavarela.blogspot.com

lunes, 4 de abril de 2016

Inteligencia artificial en medicina







Hay mucho dinero apostando por la inteligencia artificial (IA) aplicada a la medicina. Sistemas que ayuden al ciudadano a manejar sus síntomas menores evitando que haga una consulta presencial en el sistema sanitario. Lo virtual es más barato ya saben. Habrá gente que no se las apañará bien contándole a su móvil o tableta sus problemas pero los que no tengan seguro sanitario (muchos en EEUU) no tendrán opción. La medicina low cost vendrá para quedarse. Ya se encargarán los del departamento de marketing de hacerlo apetecible. Al final irán a la consulta los que puedan permitírselo, para los demás los gadgets, aplicaciones y sistemas de inteligencia artificial. Los habrá también para los VIP, como en todo sacarán tallas y calidades diferentes.

Soy un poco pesimista al respecto dado que al ser parte de la ecuación no tengo capacidad de visualizarla en toda su extensión. Los primeros sistemas de IA que nos lleguen serán básicos. Habrá que esperar para ver alguno que verdaderamente nos asombre. En ese caso evidentemente podrá sustituir al humano en funciones sanitarias progresivas. Se contruirán sistemas de tutorización de pacientes crónicos. Otros de consulta y solución de pequeños problemas: una cura de una herida, de una quemadura, administrar un supositorio o una lavativa, ponerse bien el termómetro o ajustar la dosis de sintrom (un medicamento para evitar trombosis). En algún momento estos sistemas tendrán más capacidad resolutiva que la de un médico humano.

Habrá aplicativos de IA para los propios profesionales sanitarios que les avisen de interacciones farmacológicas, problemas no detectados y les asistan con los diagnósticos diferenciales, tratamientos y un largo etcétera. Todos tendremos nuestro sistema IA asociado según perfil profesional.

De momento conviene simplemente saber que esto vendrá y centrarnos en mejorar nuestras habilidades para mejorar el servicio y el valor que prestamos a la sociedad.