Telemedicina

Es un término de moda, todos hablan de ella. Soledad Valle nos hace un resumen de la jornada Comsalud en Diario Médico. Una jornada muy bien organizada por Carlos Mateos, en la que por primera vez se intenta abordar de forma multidisciplinar los problemas éticos y legales que la telemedicina y las nuevas tecnologías de la comunicación proponen. El hecho de que en la jornada hubiera dos médicos de familia de Madrid, dice mucho del nivel que los profesionales de atención primaria tienen en este campo, no porque tengamos muchos medios, sino porque tenemos muchas ganas de hacer mejor las cosas.

Compartí mesa con Carmen Perete una abogada resuelta y profesional que repasó el marco legal que en el momento actual no muestra mucha precisión ni adecuación al ritmo cambiante del fenómeno. 

El problema de fondo sigue sin resolverse. Como médico puedo usar herramientas web para  comunicarme mejor con pacientes, pero si mi organización me obliga a usar un 30% de mi tiempo a solucionar burocracia y me provee de sistemas informáticos que me causan dolor no estamos haciendo las cosas bien. 

foto: Carmen Perete y un servidor fotografiados por Lenda (Diario Médico)

gráfico:  Eysenbach G. JMIR 2001;3(2):e20 (doi: 10.2196/jmir.3.2.e20) vía Somos Medicina

Trabajando en la oscuridad sanitaria. Working in the health system darkness. 在衛生系統黑暗中工作。

Hasta que no se llega a la cumbre la niebla no deja ver la vista.

Trabajar como médico de familia estos días es algo complicado porque vamos a ciegas. En primer lugar estamos intentando hacer toda la labor posible por teléfono para evitar que los pacientes se desplacen y vengan a un establecimiento sanitario si puede evitarse. Por otro lado no tenemos datos fiables. Cada día  recibimos varios protocolos, instrucciones, directivas, correos electrónicos y demás en lo que viene siendo una sobrecarga de datos fluctuantes que se suma a la que cada cual recibe por sus redes sociales personales, grupos de Whastapp y demás. 

Lo cierto es que el cuadro clínico del #covid19 es muy variable, tanto en intensidad como en manifestaciones. Produce súbitos empeoramientos sin avisar que no tenemos forma de prever y pese a poder ser contundente con los más mayores también estamos viendo cuadros severos en cincuentones o sesentones. 

Llevo días solicitando poder hacer radiologías de tórax en el centro de especialidades comarcal para tratar de descongestionar los hospitales, incluso pedí poder tener acceso a hidroxicloroquina para poder tratar neumonías leves en pacientes jóvenes sin comorbilidad asociada... ambas cosas no son en este momento posible en mi zona. Todo hay que mandarlo al hospital. 

Por otro lado en Atención Primaria vemos como las plantillas merman tanto por las bajas por enfermedad como por el desvío de profesionales al macro hospital de Ifema. ¿Quién se encargará de mantener a los pacientes con patologías leves en su domicilio si nos quedamos sin centros de salud abiertos?

En lugar de mantener un liderazgo claro la sanidad corre como pollo sin cabeza. Estamos todos nerviosos haciendo muchas cosas sin que tengamos claro en qué dirección va el barco y esto, unido a todo lo anterior, me hace sentir que navego a ciegas, sin ver con claridad. 

No aprovecharé para hacer panegíricos en favor de la Atención Primaria ni críticas a los "pérfidos" políticos y gestores sanitarios. Compartiré tan solo varias ideas con ánimo constructivo. 



1. Mejoremos la gestión de la información, tanto la institucional como la científica. 

1.1 Las Consejerías de Sanidad deberían facilitar un parte diario de novedades con hipervínculos a anexos o fuentes. 

1.2 Algún grupo multiprofesional podría sistematizar la información científica con relevancia en la práctica clínica. Si es posible en formato breve o en vídeo, con sus correspondientes referencias.


2. Mejoremos el valor de los centros de salud.

2.1 Facilitemos la organización interna del trabajo según la idiosincrasia y recursos de cada centro (circuito de respiratorio, circuito del resto de pacientes, triaje, gestión de llamadas, salud comunitaria, coordinación con gerencia/hospital/otros recursos).

2.2 Potenciemos la telemedicina y el manejo domiciliario del paciente en domicilio.

2.3 Permitamos acceso remoto a historia clínica (para profesionales en cuarentena o de baja si los síntomas permitieran telemedicina).

2.4 Seguimientos de pacientes dados de alta del hospital.

2.5 Criterios de ingreso y traslado al hospital.

2.6 Actividades de salud comunitaria. Coordinación con Ayuntamiento, protección civil, voluntarios.

2.7 Potenciación de Residencias de Ancianos. Coordinación con sus directivos y profesionales.



3. Mejoremos el funcionamiento de la urgencia hospitalaria.

3.1 Refuerzo de recursos humanos con profesionales de otros servicios.

3.2 Refuerzo con material, camas y otros espacios (carpas externas, salas de espera, biblioteca...)

3.3 Refuerzo de los ingresos tanto en camas del hospital como en hoteles medicalizados, otros recursos u hospitalización a domicilio coordinada con Atención Primaria. 



Y sobre todo cuidemos el ánimo y el descanso personal. Están siendo semanas de mucha tensión personal, social y en el caso de los sanitarios también profesional. Para poder seguir dando la talla habrá que ser capaz de desconectar y tratar de poner la cabeza en otras cosas para poder volver a la tarea con energía en el siguiente turno. ¡Mucho ánimo!

Working in the health system darkness.



Working as a family doctor these days is not easy because we're walking blind. First of all we are trying to do as much work as possible over the phone to prevent patients from travelling and coming to a health facility if it can be avoided. On the other hand we do not have reliable data. Every day we receive various protocols, instructions, directives, official emails and so on in what has been a fluctuating data overload in addition to what everyone receives through their personal social networks, Whastapp groups and so on. 

The truth is that the clinical picture of #covid19 is very variable, both in intensity and in manifestations. It produces sudden worsening without warning, which we have no way of foreseeing, and although it can be forceful with older people, we are also seeing severe cases in the fifties or sixties. 

I have been asking for days to be able to do chest X-rays at the regional specialty center to try to decongest the hospitals, I even asked to be able to have access to hydroxychloroquine to be able to treat mild pneumonias in young patients without associated comorbidity... both things are not possible at this time in my health area. Everything has to be sent to the hospital. 

On the other hand, in Primary Health Care we see how the staff is reduced both by sick leave and by the diversion of professionals to the Ifema macro hospital. Who will be in charge of keeping patients with minor pathologies at home if we run out of health centres?

Instead of maintaining a clear leadership, health care runs like a headless chicken without. We are all nervous about doing many things without being clear about which direction the boat is going and this, together with all of the above, makes me feel that I am sailing blindly, without seeing clearly. 

I will not take advantage of this to make eulogies in favour of Primary Health Care or to criticise the "perfidious" politicians and health managers. I will only share several ideas in a constructive spirit. 



1. Let us improve the management of information, both institutional and scientific. 

1.1 Health departments should provide a daily report of new developments with hyperlinks to annexes or sources. 

1.2 Some multi-professional group could systematize scientific information with relevance to clinical practice. If possible, in brief format or on video, with their corresponding references.


2. Let us improve the value of health centres.

2.1 Facilitate the internal organization of work according to the idiosyncrasies and resources of each centre (respiratory circuit, circuit of other patients, triage, call management, community health, coordination with management/hospital/other resources).

2.2 Let us promote telemedicine and home management of the patient at home.

2.3 Allow remote access to medical records (for professionals in quarantine or on leave if symptoms allow for telemedicine).

2.4 Follow up on patients discharged from hospital.

2.5 Criteria for admission and transfer to hospital.

2.6 Community health activities. Coordination with the City Council, civil protection, volunteers.

2.7 Promotion of old people's homes. Coordination with their directors and professionals.



3. Improve the functioning of hospital emergency.

3.1 Reinforcement of human resources with professionals from other hospital units.

3.2 Reinforcement with material, beds and other spaces (external tents, waiting rooms, library...)

3.3 Reinforcement of admissions both to hospital beds and to medicalised hotels, other resources or home hospitalisation coordinated with Primary Care. 



And above all, let's take care of the mood and personal rest. These are weeks of great personal, social and, in the case of the health workers, professional tension. In order to continue to be able to do our best, we must be able to disconnect and try to put our heads in other things so that we can return to the task with energy on the next shift. I wish you much encouragement!

在衛生系統黑暗中工作。

自動翻譯，對不起。

如今，作為家庭醫生工作並不容易，因為我們正在盲目行走。首先，如果可能的話，我們正在嘗試通過電話盡可能多地工作，以防止患者旅行和前往醫療機構。另一方面，我們沒有可靠的數據。每天我們都會收到各種協議，指令，指令，官方電子郵件等，除了每個人通過其個人社交網絡，即時消息組等收到的信息外，數據過載還在不斷變化。

事實是，冠狀病毒的臨床表現在強度和表現上都有很大差異。它會在沒有預警的情況下突然惡化，這是我們無法預見的，儘管它對老年人來說可能是有力的，但在五十和六十年代，我們也看到了嚴重的情況。

我一直要求在區域專科中心進行胸部X光檢查以減輕醫院的擁擠，我甚至要求能夠使用羥氯喹來治療年輕患者的輕度肺炎而無相關性合併症...在我的健康區域，這兩種情況目前都無法實現。一切都必須送到醫院。

另一方面，在初級衛生保健中，我們看到如何通過請病假和將專業人員轉移到Ifema宏醫院而減少人員。如果我們沒有醫療中心，誰來負責將病情較輕的患者留在家中？

沒有保持明確的領導地位，醫療保健就像沒有頭的雞一樣運轉。我們都對做很多事情感到緊張，而不清楚船的前進方向，而這一切以及以上所有這些，使我感到自己在盲目航行，看不清。

我不會利用這一點讚揚初級衛生保健或批評“挑剔的”政客和衛生經理。我只會以建設性的態度分享一些想法。



1.讓我們改善體制和科學信息的管理。

1.1衛生部門應提供有關新進展的每日報告，並附有附件或來源的超鏈接。

1.2一些多專業小組可以將與臨床實踐相關的科學信息系統化。如果可能，以簡短格式或在視頻上提供其相應的參考文獻。


2.讓我們提高保健中心的價值。

2.1根據每個中心的特質和資源（呼吸迴路，其他患者的迴路，分診，呼叫管理，社區衛生，與管理/醫院/其他資源的協調），促進內部工作的組織。

2.2讓我們促進患者在家的遠程醫療和家庭管理。

2.3允許遠程訪問醫療記錄（如果症狀允許進行遠程醫療，則用於隔離或休假的專業人員）。

2.4對出院的患者進行隨訪。

2.5入院和轉院的標準。

2.6社區衛生活動。與市議會，民防，志願者進行協調。

2.7促進老年人之家。與他們的董事和專業人員進行協調。



3.改善醫院急診功能。

3.1與其他醫院單位的專業人員一起加強人力資源。

3.2用材料，床和其他空間（外部帳篷，候車室，圖書館...）進行加固

3.3加強醫院床位以及與初級保健協調的醫療酒店，其他資源或家庭住院治療的入院率。



最重要的是，讓我們照顧好心情和個人休息。這是數週的個人，社交活動，對於衛生工作者而言，則是專業緊張狀態。為了繼續盡力而為，我們必須能夠與他人脫鉤，並儘力去做其他事情，以便我們在下一個班次中精力充沛地回到任務上。希望您能多多鼓勵！

¿Podría ChatGPT ayudar a médicos y gestores sanitarios? Could ChatGPT help doctors and health managers? ChatGPT可以帮助医生和健康管理人员吗？

Trabajo en la Atención Primaria de Madrid desde hace más de veinte años. En este tiempo he tratado de hablar con directivos, gestores, técnicos de servicios centrales, gerentes e incluso con el mismo Consejero de Sanidad en varias ocasiones. Si bien he sido atendido y escuchado con educación no tengo muy claro que mis aportaciones les hayan servido de ayuda. 

La situación actual es de bloqueo e incomunicación entre la alta dirección y los profesionales asistenciales. Es más fácil que un médico hable con una máquina que con sus responsables. Por eso he dedicado un rato de la mañana del domingo a dialogar (tratar al menos) con ChatGPT para humildemente sugerir a políticos y gestores que si no se atreven a escuchar a sus profesionales al menos escuchen a una máquina. Al sistema se le supone un nivel académico de bachillerato, no insulta y da respuestas políticamente correctas. No se van a asustar. 

Y si luego siguen alguna sugerencia, ya habremos avanzado bastante.

¿Cómo puede un médico utilizar Chatgpt con los pacientes?

ChatGPT, un gran modelo lingüístico entrenado por OpenAI, puede ser utilizado por los médicos para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Existen varias formas de utilizar ChatGPT con los pacientes, entre ellas:

Triaje médico: ChatGPT puede utilizarse para clasificar a los pacientes evaluando sus síntomas y proporcionando la orientación adecuada. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para describir sus síntomas, y el modelo podría responder con una lista de posibles diagnósticos y los siguientes pasos recomendados. Esto podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes de alto riesgo y priorizar su atención.

Educación médica: ChatGPT puede utilizarse para proporcionar a los pacientes recursos educativos e información sobre su enfermedad. Por ejemplo, un paciente podría preguntar a ChatGPT sobre las causas y síntomas de una enfermedad concreta, y el modelo podría ofrecerle una explicación detallada. Esto podría ayudar a los pacientes a comprender mejor su enfermedad y a tomar decisiones informadas sobre su tratamiento.

Gestión de la medicación: ChatGPT puede utilizarse para ayudar a los pacientes a gestionar su medicación. Por ejemplo, un paciente puede preguntar a ChatGPT sobre los efectos secundarios de una medicación concreta, y el modelo puede proporcionar una lista de posibles efectos secundarios y recomendaciones para controlarlos. Esto podría ayudar a los pacientes a gestionar sus medicamentos de forma más eficaz y reducir el riesgo de reacciones adversas.

Programación de citas: ChatGPT puede utilizarse para concertar citas con los médicos. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para solicitar una cita, y el modelo podría responder con una lista de horas disponibles e instrucciones sobre cómo programar la cita. Esto podría ayudar a los pacientes a concertar citas más fácilmente y reducir la carga del personal de la clínica.

Atención de seguimiento: ChatGPT puede utilizarse para hacer un seguimiento de los pacientes después de su cita. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para preguntar por los resultados de una prueba, y el modelo podría proporcionar los resultados e instrucciones para la atención de seguimiento. Esto podría ayudar a los pacientes a mantenerse informados sobre su salud y asegurarse de que reciben la atención adecuada.

Telemedicina: ChatGPT puede utilizarse para ofrecer consultas de telemedicina. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para describir sus síntomas y el modelo podría responder con un diagnóstico y un plan de tratamiento. Esto podría ayudar a los pacientes a recibir atención médica a distancia, lo que puede ser especialmente útil para pacientes de zonas rurales o remotas.

En general, ChatGPT puede ser una herramienta valiosa tanto para médicos como para pacientes. Al proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los pacientes, ChatGPT puede ayudar a mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Además, al proporcionar a los pacientes recursos educativos e información sobre su enfermedad, ChatGPT puede ayudarles a entender mejor su enfermedad y a tomar decisiones informadas sobre su tratamiento.

¿Cómo pueden los gestores sanitarios mejorar estas posibilidades?

Los gestores sanitarios pueden mejorar las posibilidades de utilizar ChatGPT con los pacientes tomando varias medidas:

Formación y educación: Los gestores sanitarios deben asegurarse de que los médicos y demás personal clínico reciben una formación adecuada sobre el uso de ChatGPT. Esto incluye proporcionar formación sobre cómo introducir la información del paciente, cómo interpretar las respuestas del modelo y cómo utilizarlo para proporcionar atención al paciente. Además, los gestores sanitarios deben informar a los pacientes sobre cómo utilizar ChatGPT y qué pueden esperar al interactuar con el modelo.

Integración con los sistemas existentes: Los gestores sanitarios deben trabajar para integrar ChatGPT con los sistemas existentes, como las historias clínicas electrónicas y los sistemas de programación de citas. Esto permitirá una transferencia fluida de la información de los pacientes y garantizará que el modelo tenga acceso a datos precisos y actualizados de los pacientes.

Garantía de calidad y supervisión: Los gestores sanitarios deben establecer protocolos de garantía de calidad para asegurarse de que el modelo proporciona respuestas precisas y adecuadas. Esto incluye la supervisión del rendimiento del modelo, el análisis de los comentarios de los pacientes y la realización de los ajustes necesarios en el modelo.

Cumplimiento de la normativa: Los gestores sanitarios deben asegurarse de que el uso de ChatGPT cumple todas las normativas pertinentes, como las leyes de privacidad de datos y las directrices de práctica médica.

Colaboración con otros departamentos: Los gestores sanitarios deben colaborar con otros departamentos, como el de TI, para garantizar que ChatGPT se integra eficazmente con los sistemas y la infraestructura existentes. También deben trabajar con los equipos de marketing y comunicación para garantizar que el público conozca este servicio, cómo acceder a él y cómo puede beneficiarle.

Mejora continua: Los gestores sanitarios deben evaluar continuamente el rendimiento y la usabilidad de ChatGPT, y realizar los ajustes necesarios para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Esto puede incluir la incorporación de nuevas funciones o actualizaciones, así como la incorporación de los comentarios de los pacientes y del personal clínico.

Siguiendo estos pasos, los gestores sanitarios pueden garantizar que ChatGPT se utiliza de forma eficaz y adecuada para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos.

Normalmente, a los gestores sanitarios y a los políticos no les gusta mejorar los cambios. ¿Cómo podemos ayudarles?

Puede resultar complicado implantar nuevas tecnologías, como ChatGPT, en el sector sanitario, ya que puede haber resistencia por parte de los gestores sanitarios y los políticos. Sin embargo, hay varias estrategias que pueden utilizarse para ayudarles a ver las ventajas de la tecnología y vencer la resistencia al cambio:

Demostrar las ventajas: Una de las formas más eficaces de convencer a gestores sanitarios y políticos de las ventajas de ChatGPT es mostrarles ejemplos concretos de cómo la tecnología ha mejorado la atención al paciente y agilizado los flujos de trabajo clínicos. Esto podría incluir datos sobre satisfacción del paciente, resultados clínicos y ahorro de costes.

Responder a las preocupaciones: Es importante abordar cualquier preocupación que los gestores sanitarios y los políticos puedan tener sobre la tecnología, como los problemas de privacidad y seguridad. Proporcionar información clara y detallada sobre cómo se utiliza la tecnología y cómo se protegen los datos de los pacientes puede ayudar a aliviar cualquier preocupación que puedan tener.

Crear una coalición de apoyo: Crear una coalición de apoyo puede ayudar a demostrar que la tecnología no sólo es beneficiosa, sino que cuenta con un amplio respaldo. Para ello, se puede recabar la opinión y el apoyo de profesionales sanitarios, pacientes y otras partes interesadas.

Comunicar los riesgos de la no implantación: Puede ser útil comunicar los riesgos de no implantar ChatGPT, como la pérdida de oportunidades para mejorar la atención al paciente y el aumento de los costes a largo plazo.

Ofrecer apoyo: Los gestores sanitarios y los políticos pueden estar más dispuestos a implantar nuevas tecnologías si cuentan con apoyo para facilitar la transición. Por ejemplo, proporcionando formación y educación sobre el uso de la tecnología, o disponiendo de personal de apoyo especializado para resolver cualquier problema que pueda surgir.

Mostrar la escalabilidad de la tecnología: Demostrar que la tecnología puede ampliarse y aplicarse en múltiples entornos y con distintos fines puede ayudar a demostrar su valor potencial y aumentar las posibilidades de obtener apoyo.

Utilizando una combinación de estas estrategias, es posible ayudar a los gestores sanitarios y a los políticos a ver las ventajas de ChatGPT y vencer la resistencia al cambio. No hay que olvidar que el cambio requiere tiempo y persistencia, por lo que es importante seguir comunicando las ventajas de la tecnología y abordar cualquier preocupación que pueda surgir.

En la situación actual nos enfrentamos a un gran número de historiales médicos electrónicos no compatibles entre sí. ¿Cómo podemos gestionar los sistemas de conexión utilizando la inteligencia artificial?

En la situación actual, en la que existe un gran número de historias clínicas electrónicas (HCE) que no son compatibles entre sí, se puede utilizar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a gestionar los sistemas de conexión. He aquí algunas formas en que la IA puede utilizarse para gestionar la conectividad de los RME:

Integración de datos: Las herramientas de integración de datos impulsadas por IA pueden utilizarse para extraer, transformar y cargar datos de diferentes sistemas de EMR en un repositorio centralizado. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los proveedores de atención sanitaria a través de diferentes sistemas.

Normalización de datos: Las herramientas de normalización de datos impulsadas por IA se pueden utilizar para estandarizar los datos en diferentes sistemas de EMR. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean coherentes y puedan compararse y analizarse fácilmente en todos los sistemas.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Las herramientas NLP potenciadas por IA se pueden utilizar para extraer y clasificar datos de pacientes de diferentes sistemas EMR. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los profesionales sanitarios en los distintos sistemas.

Mapeo de datos: Las herramientas de mapeo de datos impulsadas por IA pueden utilizarse para mapear los datos de los pacientes de diferentes sistemas de EMR a un modelo de datos común. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los proveedores de asistencia sanitaria a través de diferentes sistemas.

Análisis predictivo: Las herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA se pueden utilizar para identificar patrones y tendencias en los datos de los pacientes a través de diferentes sistemas EMR. Esto puede ayudar a identificar posibles problemas de salud y a los profesionales sanitarios a tomar decisiones más informadas.

Automatización: Las herramientas de automatización impulsadas por IA se pueden utilizar para automatizar tareas repetitivas, como la introducción y la gestión de datos, reduciendo los esfuerzos manuales y aumentando la precisión de los datos.

Mediante el uso de estas herramientas basadas en IA, los profesionales sanitarios pueden gestionar y acceder más fácilmente a los datos de los pacientes en diferentes sistemas de RME. Es importante señalar que, aunque la IA puede utilizarse para ayudar a gestionar la conectividad de los RME, sigue siendo necesario contar con una infraestructura informática sólida y un equipo fuerte para mantener y operar los sistemas. 

Could ChatGPT help doctors and health managers? 

I have been working in Primary Care in Madrid for more than twenty years. During this time I have tried to talk to directors, managers, central service technicians, managers and even the Regional Health Minister himself on several occasions. Although I have been attended to and listened to politely, it is not clear to me that my contributions have helped them. 

The current situation is one of deadlock and lack of communication between senior management and health care professionals. It is easier for a doctor to talk to a machine than to his or her managers. That is why I spent some time on Sunday morning talking (at least trying) with ChatGPT to humbly suggest to politicians and managers that if they do not dare to listen to their professionals, they should at least listen to a machine. The system is supposed to have a high school academic level, it does not insult and gives politically correct answers. They will not be frightened. 

And if they then follow some suggestions, we will have come a long way.

Write a 500 Words essay about how can a doctor use Chatgpt with patients

ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, can be used by doctors to improve the patient experience and streamline clinical workflows. There are several ways in which ChatGPT can be used with patients, including:

1. Medical triage: ChatGPT can be used to triage patients by assessing their symptoms and providing appropriate guidance. For example, a patient could use ChatGPT to describe their symptoms, and the model could respond with a list of potential diagnoses and recommended next steps. This could help doctors to identify high-risk patients and prioritize their care.

2. Medical education: ChatGPT can be used to provide patients with educational resources and information about their condition. For example, a patient could ask ChatGPT about the causes and symptoms of a specific condition, and the model could provide a detailed explanation. This could help patients to understand their condition better and make informed decisions about their care.

3. Medication management: ChatGPT can be used to help patients manage their medications. For example, a patient could ask ChatGPT about the side effects of a specific medication, and the model could provide a list of potential side effects and recommendations for managing them. This could help patients to manage their medications more effectively and reduce the risk of adverse reactions.

4. Appointment scheduling: ChatGPT can be used to schedule appointments with doctors. For example, a patient could use ChatGPT to request an appointment, and the model could respond with a list of available times and instructions for how to schedule the appointment. This could help patients to schedule appointments more easily and reduce the burden on clinic staff.

5. Follow-up care: ChatGPT can be used to follow up with patients after their appointment. For example, a patient could use ChatGPT to ask about the results of a test, and the model could provide the results and instructions for follow-up care. This could help patients to stay informed about their health and ensure that they receive the appropriate care.

6. Telemedicine: ChatGPT can be used to provide telemedicine consultations. For example, a patient could use ChatGPT to describe their symptoms and the model could respond with a diagnosis and treatment plan. This could help patients to receive medical care remotely, which can be especially helpful for patients in rural or remote areas.

Overall, ChatGPT can be a valuable tool for doctors and patients alike. By providing quick and accurate responses to patient queries, ChatGPT can help to improve the patient experience and streamline clinical workflows. Additionally, by providing patients with educational resources and information about their condition, ChatGPT can help patients to understand their condition better and make informed decisions about their care.

How can health managers improve these possibilities?

Health managers can improve the possibilities of using ChatGPT with patients by taking several steps:

1. Training and education: Health managers should ensure that doctors and other clinical staff are properly trained on how to use ChatGPT. This includes providing training on how to input patient information, how to interpret the model's responses, and how to use the model to provide patient care. Additionally, health managers should provide education to patients on how to use ChatGPT and what to expect when interacting with the model.

2. Integration with existing systems: Health managers should work to integrate ChatGPT with existing systems, such as electronic health records and appointment scheduling systems. This will allow for seamless transfer of patient information and ensure that the model has access to accurate and up-to-date patient data.

3. Quality assurance and monitoring: Health managers should establish quality assurance protocols to ensure that the model is providing accurate and appropriate responses. This includes monitoring the model's performance, analyzing patient feedback, and making adjustments to the model as needed.

4. Compliance with regulations: Health managers should ensure that the use of ChatGPT complies with all relevant regulations, such as data privacy laws and medical practice guidelines.

5. Collaboration with other departments: Health managers should work with other departments, such as IT, to ensure that ChatGPT is integrated effectively with existing systems and infrastructure. They should also work with marketing and communication teams to ensure that the public is aware of this service, how to access it, and how it can benefit them.

6. Continual improvement: Health managers should continuously evaluate the performance and usability of ChatGPT, and make necessary adjustments to improve the patient experience and streamline clinical workflows. This can include incorporating new features or updates, as well as incorporating feedback from patients and clinical staff.

By taking these steps, health managers can ensure that ChatGPT is used effectively and appropriately to improve the patient experience and streamline clinical workflows.

Usually health managers and politicians dont like to improve changes. How can we help them?

It can be challenging to implement new technologies, such as ChatGPT, in the healthcare industry, as there may be resistance from health managers and politicians. However, there are several strategies that can be used to help them see the benefits of the technology and overcome resistance to change:

1. Demonstrating the benefits: One of the most effective ways to convince health managers and politicians of the benefits of ChatGPT is to show them concrete examples of how the technology has improved patient care and streamlined clinical workflows. This could include data on patient satisfaction, clinical outcomes, and cost savings.

2. Addressing concerns: It's important to address any concerns that health managers and politicians may have about the technology, such as privacy and security concerns. By providing clear and detailed information about how the technology is being used and how patient data is being protected, you can help to alleviate any concerns they may have.

3. Building a coalition of support: Building a coalition of support can help to demonstrate that the technology is not only beneficial but also has wide-spread support. This can include getting input and buy-in from healthcare providers, patients, and other stakeholders.

4. Communicating the risks of not implementing: It can be helpful to communicate the risks of not implementing ChatGPT, such as missed opportunities for improving patient care and increasing costs in the long run.

5. Offering support: Health managers and politicians may be more willing to implement new technologies if they have support in place to help with the transition. This could include providing training and education on how to use the technology, or having dedicated support staff available to help with any issues that may arise.

6. Showing the technology's scalability: Showing how the technology can be scaled and applied in multiple settings and for different purposes can help to demonstrate its potential value and increase the chances of getting support.

By using a combination of these strategies, it is possible to help health managers and politicians see the benefits of ChatGPT and overcome resistance to change. It is important to remember that change takes time and persistence, so it's important to continue to communicate the benefits of the technology and address any concerns that may arise.

In the present situation we face a large number of electronic medical récords no compatible among them. How can we manage conection systems using artificial inteligence?

In the present situation, where there are a large number of electronic medical records (EMRs) that are not compatible with each other, artificial intelligence (AI) can be used to help manage the connection systems. Here are a few ways that AI can be used to manage EMR connectivity:

1. Data integration: AI-powered data integration tools can be used to extract, transform, and load data from different EMR systems into a centralized repository. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

2. Data normalization: AI-powered data normalization tools can be used to standardize data across different EMR systems. This can help to ensure that patient data is consistent and can be easily compared and analyzed across systems.

3. Natural language processing (NLP): AI-powered NLP tools can be used to extract and classify patient data from different EMR systems. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

4. Data mapping: AI-powered data mapping tools can be used to map patient data from different EMR systems to a common data model. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

5. Predictive analytics: AI-powered predictive analytics tools can be used to identify patterns and trends in patient data across different EMR systems. This can help to identify potential health issues and help healthcare providers make more informed decisions.

6. Automation: AI-powered automation tools can be used to automate repetitive tasks, such as data entry and data management, reducing the manual efforts and increasing the data accuracy.

By using these AI-powered tools, healthcare providers can more easily manage and access patient data across different EMR systems. It is important to note that, while AI can be used to help manage EMR connectivity, it is still necessary to have a solid IT infrastructure and a strong team to maintain and operate the systems.

ChatGPT可以帮助医生和健康管理人员吗？ 机器翻译，抱歉有错误。 我在马德里从事初级保健工作已经超过20年。在这段时间里，我曾试图与董事、经理、中央服务技术人员、经理甚至区域卫生部长本人在多个场合交谈。虽然我受到了关注，并被礼貌地听取了意见，但我不清楚我的贡献是否对他们有帮助。 目前的情况是高级管理层和卫生保健专业人员之间的僵局和缺乏沟通。对医生来说，与机器交谈比与他或她的经理交谈更容易。这就是为什么我在周日上午花了一些时间与ChatGPT交谈（至少是尝试），谦虚地建议政治家和管理者，如果他们不敢听从专业人士的意见，至少应该听从一台机器的意见。这个系统应该具有高中的学术水平，它不侮辱人，并给出政治上正确的答案。他们不会受到惊吓。 如果他们随后遵循一些建议，我们就会有很大的进步。