El difícil dilema de la Atención Primaria. The difficult dilemma of Primary Care. 初级保健的艰难困境

 

 

Trabajar como médico de familia en Madrid nunca es aburrido. En los tiempos que corren menos bajo el intenso bombardeo mediático que enmarca la crisis de la Atención Primaria y el conflicto entre pediatras y médicos con la Consejería de Sanidad. Muchos argumentan que de esta guerra depende la supervivencia del modelo, y tienen argumentos dado que el Consejero parece apostar por una “sanidad líquida” basada en enfermería y telemedicina que se aleje del actual modelo comunitario “de inspiración cubana”.

Recuerdo cuando hace años tuve que elegir especialidad tras aprobar el MIR, yo quería ser médico, en el más amplio significado de la palabra. Las posibilidades que más se ajustaban eran medicina interna y medicina de familia y me decanté por la que sin duda es la más cercana al paciente, su familia y su comunidad. Hoy el paradigma se ha erosionado tras muchos años de gestión ineficiente, falta de liderazgo, presupuestos menguantes y nulas reformas. Ningún político a nivel nacional se ha atrevido a implementar los cambios de calado que los expertos llevan tiempo pidiendo. Y con la pandemia todo explotó. Muchos médicos de primaria no han aguantado la presión y su marcha o ausencia ha recargado a los restantes hasta niveles nunca vistos. En Madrid se estima que 200.000 niños y 800.000 adultos no tienen pediatra ni médico asignado, por lo que han de ser atendidos por el resto de sus compañeros. Desde hace meses hay muchos centros de salud en situación crítica sin que ningún gestor haga nada por reforzarlos o defenderlos. Esta situación hace huir de la comunidad a los residentes que terminan su formación, lo que, junto al hecho de que un tercio de la plantilla se jubila en los próximos años, desmoraliza a los demás.

La madrileña huelga de tres meses ha puesto de manifiesto el mensaje de socorro de los facultativos a la ciudadanía, que a tenor de las masivas manifestaciones parece que ha captado el mensaje. Los que no han entendido gran cosa son los altos responsables de la política madrileña que siguen sin sentarse a negociar en serio y mantienen una posición inflexible. Quieren una sanidad líquida que permita colaboración público-privada y saben que el camino es seguir estrangulando la parte más vulnerable del sistema: sus médicos. Es verdad que la presión la sufren todos los profesionales de la sanidad pero si miramos bien las cargas de trabajo son los pediatras y médicos de familia quienes llevan mucho tiempo soportando de lejos mayor sobrecarga.

Lo que quizá no sean capaces de calcular con precisión es el número de votantes que no están de acuerdo en que no haya pediatra para sus hijos o médicos para sus mayores o para ellos mismos. Tendremos que esperar a mayo para comprobarlo.

Por mi parte he de reconocer que la actual situación genera un nivel de ruido de fondo altamente tóxico. Me resulta difícil concentrarme, estudiar, reflexionar los casos clínicos, aprender cosas nuevas e investigar. Al terminar la consulta me quedan pocas fuerzas para las necesarias labores de formación continuada y de mantenimiento profesional. Reconozco que siento miedo de que la estructura se hunda y siga dañando a más compañeros e incluso a mí mismo. No es fácil trabajar en estas condiciones. En el consultorio rural donde trabajo afortunadamente está la plantilla completa y hay muy buen ambiente. Lo valoro mucho por su importancia y excepcionalidad. Pero sigo experimentando un abismo de vulnerabilidad que los actuales responsables de gestión parecen empeorar. La sociedad se merece que quien la cuide lo haga en las mejores condiciones, mantener a los médicos agobiados, sobrecargados y agotados no es muy inteligente. Si se siguen cruzando líneas rojas muchos seguiremos marchándonos, eso lo tengo claro. También que quienes más lo sufrirán serán los de siempre. Y aquellos que tienen un seguro médico privado y deciden creer que es mejor bajar impuestos y desmontar la sanidad pública terminarán comprobando, cuando les toque, que no es oro todo lo que reluce.

The difficult dilemma of Primary Care

Working as a family doctor in Madrid is never boring. In this day and age, even less so under the intense media bombardment surrounding the crisis in primary care and the conflict between paediatricians and doctors with the Regional Ministry of Health. Many argue that the survival of the model depends on this war, and they have a point, given that the Regional Minister seems to be committed to a "liquid healthcare" based on nursing and telemedicine that moves away from the current "Cuban-inspired" community model.

I remember years ago when I had to choose a speciality after passing the MIR, I wanted to be a doctor, in the broadest sense of the word. The possibilities that best suited me were internal medicine and family medicine, and I opted for the one that is undoubtedly closest to the patient, his family and his community. Today the paradigm has eroded after many years of inefficient management, lack of leadership, dwindling budgets and no reforms. No politician at the national level has dared to implement the far-reaching changes that experts have long called for. And with the pandemic, everything exploded. Many primary care doctors have not withstood the pressure and their departure or absence has stretched the remaining doctors to unprecedented levels. In Madrid it is estimated that 200,000 children and 800,000 adults do not have a paediatrician or doctor assigned to them, so they have to be attended by the rest of their colleagues. For months there have been many health centres in a critical situation without any manager doing anything to reinforce or defend them. This situation is causing the residents who are finishing their training to flee the community, which, together with the fact that a third of the staff are retiring in the next few years, demoralises the rest. 

Madrid's three-month strike has underlined the doctors' message of relief to the public, who seem to have got the message from the massive demonstrations. Those who have not understood much are Madrid's top politicians, who still have not sat down to negotiate seriously and maintain an inflexible position. They want a liquid healthcare system that allows for public-private collaboration and they know that the way forward is to continue to strangle the most vulnerable part of the system: its doctors. It is true that all healthcare professionals are under pressure, but if we take a good look at the workloads, it is the paediatricians and family doctors who have been bearing the brunt of by far the heaviest burden for a long time. 

What they may not be able to calculate accurately is the number of voters who do not agree that there should be no paediatricians for their children or doctors for their elders or for themselves. We will have to wait until May to find out. 

For my part, I have to admit that the current situation generates a highly toxic level of background noise. I find it difficult to concentrate, to study, to reflect on clinical cases, to learn new things and to do research. At the end of the practice I have little strength left for the necessary continuing education and professional maintenance. I admit that I am afraid that the structure will collapse and continue to harm more colleagues and even myself. It is not easy to work under these conditions. In the rural clinic where I work, fortunately the staff is complete and the atmosphere is very good. I value it very much for its importance and exceptionality. But I still experience an abyss of vulnerability that the current management seems to be making worse. Society deserves to be cared for in the best possible conditions; keeping doctors overburdened, overworked and overworked is not very smart. If red lines continue to be crossed, many of us will continue to leave, that much is clear to me. It is also clear to me that those who will suffer the most will be the usual ones. And those who have private health insurance and decide to believe that it is better to lower taxes and dismantle public health care will end up finding, when it is their turn, that all that glitters is not gold.

初级保健的艰难困境

机器翻译，抱歉有错误。

在马德里从事家庭医生的工作从来都不无聊。在这个时代，在媒体围绕初级保健危机以及儿科医生和医生与地区卫生部之间的冲突的密集轰炸下，更是如此。许多人认为，这种模式的生存取决于这场战争，他们说得很有道理，因为地区部长似乎致力于以护理和远程医疗为基础的 "液体医疗"，摆脱目前 "受古巴启发的 "社区模式。

我记得多年前，当我通过MIR考试后必须选择专业时，我想成为一名医生，在最广泛的意义上。最适合我的可能性是内科和家庭医学，我选择了无疑是最接近病人、其家庭和社区的那一种。今天，在多年的低效管理、缺乏领导、预算减少和没有改革之后，这种模式已经被侵蚀。没有一个国家层面的政治家敢于实施专家们长期呼吁的具有深远意义的改革。而随着大流行病的发生，一切都爆发了。许多初级保健医生没有承受住压力，他们的离开或缺席使剩下的医生的工作压力达到了前所未有的程度。在马德里，估计有20万名儿童和80万名成人没有被指派给他们的儿科医生或医生，因此他们不得不由其他同事照顾。几个月来，有许多医疗中心处于危急状态，没有任何管理者做任何事情来加强或保护它们。这种情况导致正在完成培训的居民逃离社区，再加上三分之一的工作人员将在未来几年内退休的事实，使其他人士气低落。

马德里为期三个月的罢工强调了医生对公众的救济信息，公众似乎已经从大规模的示威活动中得到了信息。那些没有明白多少的人是马德里的高层政治家，他们仍然没有坐下来认真谈判，保持着僵硬的立场。他们想要一个允许公私合作的流动医疗系统，他们知道前进的道路是继续扼杀系统中最脆弱的部分：其医生。诚然，所有的卫生专业人员都面临着压力，但如果我们仔细观察一下工作量，长期以来首当其冲的是儿科医生和家庭医生。

他们可能无法准确计算的是，有多少选民不同意他们的孩子不应该有儿科医生，他们的长辈或自己不应该有医生。我们将不得不等到5月才能知道

¿Podría ChatGPT ayudar a médicos y gestores sanitarios? Could ChatGPT help doctors and health managers? ChatGPT可以帮助医生和健康管理人员吗？

Trabajo en la Atención Primaria de Madrid desde hace más de veinte años. En este tiempo he tratado de hablar con directivos, gestores, técnicos de servicios centrales, gerentes e incluso con el mismo Consejero de Sanidad en varias ocasiones. Si bien he sido atendido y escuchado con educación no tengo muy claro que mis aportaciones les hayan servido de ayuda. 

La situación actual es de bloqueo e incomunicación entre la alta dirección y los profesionales asistenciales. Es más fácil que un médico hable con una máquina que con sus responsables. Por eso he dedicado un rato de la mañana del domingo a dialogar (tratar al menos) con ChatGPT para humildemente sugerir a políticos y gestores que si no se atreven a escuchar a sus profesionales al menos escuchen a una máquina. Al sistema se le supone un nivel académico de bachillerato, no insulta y da respuestas políticamente correctas. No se van a asustar. 

Y si luego siguen alguna sugerencia, ya habremos avanzado bastante.

¿Cómo puede un médico utilizar Chatgpt con los pacientes?

ChatGPT, un gran modelo lingüístico entrenado por OpenAI, puede ser utilizado por los médicos para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Existen varias formas de utilizar ChatGPT con los pacientes, entre ellas:

Triaje médico: ChatGPT puede utilizarse para clasificar a los pacientes evaluando sus síntomas y proporcionando la orientación adecuada. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para describir sus síntomas, y el modelo podría responder con una lista de posibles diagnósticos y los siguientes pasos recomendados. Esto podría ayudar a los médicos a identificar a los pacientes de alto riesgo y priorizar su atención.

Educación médica: ChatGPT puede utilizarse para proporcionar a los pacientes recursos educativos e información sobre su enfermedad. Por ejemplo, un paciente podría preguntar a ChatGPT sobre las causas y síntomas de una enfermedad concreta, y el modelo podría ofrecerle una explicación detallada. Esto podría ayudar a los pacientes a comprender mejor su enfermedad y a tomar decisiones informadas sobre su tratamiento.

Gestión de la medicación: ChatGPT puede utilizarse para ayudar a los pacientes a gestionar su medicación. Por ejemplo, un paciente puede preguntar a ChatGPT sobre los efectos secundarios de una medicación concreta, y el modelo puede proporcionar una lista de posibles efectos secundarios y recomendaciones para controlarlos. Esto podría ayudar a los pacientes a gestionar sus medicamentos de forma más eficaz y reducir el riesgo de reacciones adversas.

Programación de citas: ChatGPT puede utilizarse para concertar citas con los médicos. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para solicitar una cita, y el modelo podría responder con una lista de horas disponibles e instrucciones sobre cómo programar la cita. Esto podría ayudar a los pacientes a concertar citas más fácilmente y reducir la carga del personal de la clínica.

Atención de seguimiento: ChatGPT puede utilizarse para hacer un seguimiento de los pacientes después de su cita. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para preguntar por los resultados de una prueba, y el modelo podría proporcionar los resultados e instrucciones para la atención de seguimiento. Esto podría ayudar a los pacientes a mantenerse informados sobre su salud y asegurarse de que reciben la atención adecuada.

Telemedicina: ChatGPT puede utilizarse para ofrecer consultas de telemedicina. Por ejemplo, un paciente podría utilizar ChatGPT para describir sus síntomas y el modelo podría responder con un diagnóstico y un plan de tratamiento. Esto podría ayudar a los pacientes a recibir atención médica a distancia, lo que puede ser especialmente útil para pacientes de zonas rurales o remotas.

En general, ChatGPT puede ser una herramienta valiosa tanto para médicos como para pacientes. Al proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas de los pacientes, ChatGPT puede ayudar a mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Además, al proporcionar a los pacientes recursos educativos e información sobre su enfermedad, ChatGPT puede ayudarles a entender mejor su enfermedad y a tomar decisiones informadas sobre su tratamiento.

¿Cómo pueden los gestores sanitarios mejorar estas posibilidades?

Los gestores sanitarios pueden mejorar las posibilidades de utilizar ChatGPT con los pacientes tomando varias medidas:

Formación y educación: Los gestores sanitarios deben asegurarse de que los médicos y demás personal clínico reciben una formación adecuada sobre el uso de ChatGPT. Esto incluye proporcionar formación sobre cómo introducir la información del paciente, cómo interpretar las respuestas del modelo y cómo utilizarlo para proporcionar atención al paciente. Además, los gestores sanitarios deben informar a los pacientes sobre cómo utilizar ChatGPT y qué pueden esperar al interactuar con el modelo.

Integración con los sistemas existentes: Los gestores sanitarios deben trabajar para integrar ChatGPT con los sistemas existentes, como las historias clínicas electrónicas y los sistemas de programación de citas. Esto permitirá una transferencia fluida de la información de los pacientes y garantizará que el modelo tenga acceso a datos precisos y actualizados de los pacientes.

Garantía de calidad y supervisión: Los gestores sanitarios deben establecer protocolos de garantía de calidad para asegurarse de que el modelo proporciona respuestas precisas y adecuadas. Esto incluye la supervisión del rendimiento del modelo, el análisis de los comentarios de los pacientes y la realización de los ajustes necesarios en el modelo.

Cumplimiento de la normativa: Los gestores sanitarios deben asegurarse de que el uso de ChatGPT cumple todas las normativas pertinentes, como las leyes de privacidad de datos y las directrices de práctica médica.

Colaboración con otros departamentos: Los gestores sanitarios deben colaborar con otros departamentos, como el de TI, para garantizar que ChatGPT se integra eficazmente con los sistemas y la infraestructura existentes. También deben trabajar con los equipos de marketing y comunicación para garantizar que el público conozca este servicio, cómo acceder a él y cómo puede beneficiarle.

Mejora continua: Los gestores sanitarios deben evaluar continuamente el rendimiento y la usabilidad de ChatGPT, y realizar los ajustes necesarios para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos. Esto puede incluir la incorporación de nuevas funciones o actualizaciones, así como la incorporación de los comentarios de los pacientes y del personal clínico.

Siguiendo estos pasos, los gestores sanitarios pueden garantizar que ChatGPT se utiliza de forma eficaz y adecuada para mejorar la experiencia del paciente y agilizar los flujos de trabajo clínicos.

Normalmente, a los gestores sanitarios y a los políticos no les gusta mejorar los cambios. ¿Cómo podemos ayudarles?

Puede resultar complicado implantar nuevas tecnologías, como ChatGPT, en el sector sanitario, ya que puede haber resistencia por parte de los gestores sanitarios y los políticos. Sin embargo, hay varias estrategias que pueden utilizarse para ayudarles a ver las ventajas de la tecnología y vencer la resistencia al cambio:

Demostrar las ventajas: Una de las formas más eficaces de convencer a gestores sanitarios y políticos de las ventajas de ChatGPT es mostrarles ejemplos concretos de cómo la tecnología ha mejorado la atención al paciente y agilizado los flujos de trabajo clínicos. Esto podría incluir datos sobre satisfacción del paciente, resultados clínicos y ahorro de costes.

Responder a las preocupaciones: Es importante abordar cualquier preocupación que los gestores sanitarios y los políticos puedan tener sobre la tecnología, como los problemas de privacidad y seguridad. Proporcionar información clara y detallada sobre cómo se utiliza la tecnología y cómo se protegen los datos de los pacientes puede ayudar a aliviar cualquier preocupación que puedan tener.

Crear una coalición de apoyo: Crear una coalición de apoyo puede ayudar a demostrar que la tecnología no sólo es beneficiosa, sino que cuenta con un amplio respaldo. Para ello, se puede recabar la opinión y el apoyo de profesionales sanitarios, pacientes y otras partes interesadas.

Comunicar los riesgos de la no implantación: Puede ser útil comunicar los riesgos de no implantar ChatGPT, como la pérdida de oportunidades para mejorar la atención al paciente y el aumento de los costes a largo plazo.

Ofrecer apoyo: Los gestores sanitarios y los políticos pueden estar más dispuestos a implantar nuevas tecnologías si cuentan con apoyo para facilitar la transición. Por ejemplo, proporcionando formación y educación sobre el uso de la tecnología, o disponiendo de personal de apoyo especializado para resolver cualquier problema que pueda surgir.

Mostrar la escalabilidad de la tecnología: Demostrar que la tecnología puede ampliarse y aplicarse en múltiples entornos y con distintos fines puede ayudar a demostrar su valor potencial y aumentar las posibilidades de obtener apoyo.

Utilizando una combinación de estas estrategias, es posible ayudar a los gestores sanitarios y a los políticos a ver las ventajas de ChatGPT y vencer la resistencia al cambio. No hay que olvidar que el cambio requiere tiempo y persistencia, por lo que es importante seguir comunicando las ventajas de la tecnología y abordar cualquier preocupación que pueda surgir.

En la situación actual nos enfrentamos a un gran número de historiales médicos electrónicos no compatibles entre sí. ¿Cómo podemos gestionar los sistemas de conexión utilizando la inteligencia artificial?

En la situación actual, en la que existe un gran número de historias clínicas electrónicas (HCE) que no son compatibles entre sí, se puede utilizar la inteligencia artificial (IA) para ayudar a gestionar los sistemas de conexión. He aquí algunas formas en que la IA puede utilizarse para gestionar la conectividad de los RME:

Integración de datos: Las herramientas de integración de datos impulsadas por IA pueden utilizarse para extraer, transformar y cargar datos de diferentes sistemas de EMR en un repositorio centralizado. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los proveedores de atención sanitaria a través de diferentes sistemas.

Normalización de datos: Las herramientas de normalización de datos impulsadas por IA se pueden utilizar para estandarizar los datos en diferentes sistemas de EMR. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean coherentes y puedan compararse y analizarse fácilmente en todos los sistemas.

Procesamiento del lenguaje natural (PLN): Las herramientas NLP potenciadas por IA se pueden utilizar para extraer y clasificar datos de pacientes de diferentes sistemas EMR. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los profesionales sanitarios en los distintos sistemas.

Mapeo de datos: Las herramientas de mapeo de datos impulsadas por IA pueden utilizarse para mapear los datos de los pacientes de diferentes sistemas de EMR a un modelo de datos común. Esto puede ayudar a garantizar que los datos de los pacientes sean precisos y estén actualizados, y que sean accesibles para los proveedores de asistencia sanitaria a través de diferentes sistemas.

Análisis predictivo: Las herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA se pueden utilizar para identificar patrones y tendencias en los datos de los pacientes a través de diferentes sistemas EMR. Esto puede ayudar a identificar posibles problemas de salud y a los profesionales sanitarios a tomar decisiones más informadas.

Automatización: Las herramientas de automatización impulsadas por IA se pueden utilizar para automatizar tareas repetitivas, como la introducción y la gestión de datos, reduciendo los esfuerzos manuales y aumentando la precisión de los datos.

Mediante el uso de estas herramientas basadas en IA, los profesionales sanitarios pueden gestionar y acceder más fácilmente a los datos de los pacientes en diferentes sistemas de RME. Es importante señalar que, aunque la IA puede utilizarse para ayudar a gestionar la conectividad de los RME, sigue siendo necesario contar con una infraestructura informática sólida y un equipo fuerte para mantener y operar los sistemas. 

Could ChatGPT help doctors and health managers? 

I have been working in Primary Care in Madrid for more than twenty years. During this time I have tried to talk to directors, managers, central service technicians, managers and even the Regional Health Minister himself on several occasions. Although I have been attended to and listened to politely, it is not clear to me that my contributions have helped them. 

The current situation is one of deadlock and lack of communication between senior management and health care professionals. It is easier for a doctor to talk to a machine than to his or her managers. That is why I spent some time on Sunday morning talking (at least trying) with ChatGPT to humbly suggest to politicians and managers that if they do not dare to listen to their professionals, they should at least listen to a machine. The system is supposed to have a high school academic level, it does not insult and gives politically correct answers. They will not be frightened. 

And if they then follow some suggestions, we will have come a long way.

Write a 500 Words essay about how can a doctor use Chatgpt with patients

ChatGPT, a large language model trained by OpenAI, can be used by doctors to improve the patient experience and streamline clinical workflows. There are several ways in which ChatGPT can be used with patients, including:

1. Medical triage: ChatGPT can be used to triage patients by assessing their symptoms and providing appropriate guidance. For example, a patient could use ChatGPT to describe their symptoms, and the model could respond with a list of potential diagnoses and recommended next steps. This could help doctors to identify high-risk patients and prioritize their care.

2. Medical education: ChatGPT can be used to provide patients with educational resources and information about their condition. For example, a patient could ask ChatGPT about the causes and symptoms of a specific condition, and the model could provide a detailed explanation. This could help patients to understand their condition better and make informed decisions about their care.

3. Medication management: ChatGPT can be used to help patients manage their medications. For example, a patient could ask ChatGPT about the side effects of a specific medication, and the model could provide a list of potential side effects and recommendations for managing them. This could help patients to manage their medications more effectively and reduce the risk of adverse reactions.

4. Appointment scheduling: ChatGPT can be used to schedule appointments with doctors. For example, a patient could use ChatGPT to request an appointment, and the model could respond with a list of available times and instructions for how to schedule the appointment. This could help patients to schedule appointments more easily and reduce the burden on clinic staff.

5. Follow-up care: ChatGPT can be used to follow up with patients after their appointment. For example, a patient could use ChatGPT to ask about the results of a test, and the model could provide the results and instructions for follow-up care. This could help patients to stay informed about their health and ensure that they receive the appropriate care.

6. Telemedicine: ChatGPT can be used to provide telemedicine consultations. For example, a patient could use ChatGPT to describe their symptoms and the model could respond with a diagnosis and treatment plan. This could help patients to receive medical care remotely, which can be especially helpful for patients in rural or remote areas.

Overall, ChatGPT can be a valuable tool for doctors and patients alike. By providing quick and accurate responses to patient queries, ChatGPT can help to improve the patient experience and streamline clinical workflows. Additionally, by providing patients with educational resources and information about their condition, ChatGPT can help patients to understand their condition better and make informed decisions about their care.

How can health managers improve these possibilities?

Health managers can improve the possibilities of using ChatGPT with patients by taking several steps:

1. Training and education: Health managers should ensure that doctors and other clinical staff are properly trained on how to use ChatGPT. This includes providing training on how to input patient information, how to interpret the model's responses, and how to use the model to provide patient care. Additionally, health managers should provide education to patients on how to use ChatGPT and what to expect when interacting with the model.

2. Integration with existing systems: Health managers should work to integrate ChatGPT with existing systems, such as electronic health records and appointment scheduling systems. This will allow for seamless transfer of patient information and ensure that the model has access to accurate and up-to-date patient data.

3. Quality assurance and monitoring: Health managers should establish quality assurance protocols to ensure that the model is providing accurate and appropriate responses. This includes monitoring the model's performance, analyzing patient feedback, and making adjustments to the model as needed.

4. Compliance with regulations: Health managers should ensure that the use of ChatGPT complies with all relevant regulations, such as data privacy laws and medical practice guidelines.

5. Collaboration with other departments: Health managers should work with other departments, such as IT, to ensure that ChatGPT is integrated effectively with existing systems and infrastructure. They should also work with marketing and communication teams to ensure that the public is aware of this service, how to access it, and how it can benefit them.

6. Continual improvement: Health managers should continuously evaluate the performance and usability of ChatGPT, and make necessary adjustments to improve the patient experience and streamline clinical workflows. This can include incorporating new features or updates, as well as incorporating feedback from patients and clinical staff.

By taking these steps, health managers can ensure that ChatGPT is used effectively and appropriately to improve the patient experience and streamline clinical workflows.

Usually health managers and politicians dont like to improve changes. How can we help them?

It can be challenging to implement new technologies, such as ChatGPT, in the healthcare industry, as there may be resistance from health managers and politicians. However, there are several strategies that can be used to help them see the benefits of the technology and overcome resistance to change:

1. Demonstrating the benefits: One of the most effective ways to convince health managers and politicians of the benefits of ChatGPT is to show them concrete examples of how the technology has improved patient care and streamlined clinical workflows. This could include data on patient satisfaction, clinical outcomes, and cost savings.

2. Addressing concerns: It's important to address any concerns that health managers and politicians may have about the technology, such as privacy and security concerns. By providing clear and detailed information about how the technology is being used and how patient data is being protected, you can help to alleviate any concerns they may have.

3. Building a coalition of support: Building a coalition of support can help to demonstrate that the technology is not only beneficial but also has wide-spread support. This can include getting input and buy-in from healthcare providers, patients, and other stakeholders.

4. Communicating the risks of not implementing: It can be helpful to communicate the risks of not implementing ChatGPT, such as missed opportunities for improving patient care and increasing costs in the long run.

5. Offering support: Health managers and politicians may be more willing to implement new technologies if they have support in place to help with the transition. This could include providing training and education on how to use the technology, or having dedicated support staff available to help with any issues that may arise.

6. Showing the technology's scalability: Showing how the technology can be scaled and applied in multiple settings and for different purposes can help to demonstrate its potential value and increase the chances of getting support.

By using a combination of these strategies, it is possible to help health managers and politicians see the benefits of ChatGPT and overcome resistance to change. It is important to remember that change takes time and persistence, so it's important to continue to communicate the benefits of the technology and address any concerns that may arise.

In the present situation we face a large number of electronic medical récords no compatible among them. How can we manage conection systems using artificial inteligence?

In the present situation, where there are a large number of electronic medical records (EMRs) that are not compatible with each other, artificial intelligence (AI) can be used to help manage the connection systems. Here are a few ways that AI can be used to manage EMR connectivity:

1. Data integration: AI-powered data integration tools can be used to extract, transform, and load data from different EMR systems into a centralized repository. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

2. Data normalization: AI-powered data normalization tools can be used to standardize data across different EMR systems. This can help to ensure that patient data is consistent and can be easily compared and analyzed across systems.

3. Natural language processing (NLP): AI-powered NLP tools can be used to extract and classify patient data from different EMR systems. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

4. Data mapping: AI-powered data mapping tools can be used to map patient data from different EMR systems to a common data model. This can help to ensure that patient data is accurate and up-to-date, and that it is accessible to healthcare providers across different systems.

5. Predictive analytics: AI-powered predictive analytics tools can be used to identify patterns and trends in patient data across different EMR systems. This can help to identify potential health issues and help healthcare providers make more informed decisions.

6. Automation: AI-powered automation tools can be used to automate repetitive tasks, such as data entry and data management, reducing the manual efforts and increasing the data accuracy.

By using these AI-powered tools, healthcare providers can more easily manage and access patient data across different EMR systems. It is important to note that, while AI can be used to help manage EMR connectivity, it is still necessary to have a solid IT infrastructure and a strong team to maintain and operate the systems.

ChatGPT可以帮助医生和健康管理人员吗？ 机器翻译，抱歉有错误。 我在马德里从事初级保健工作已经超过20年。在这段时间里，我曾试图与董事、经理、中央服务技术人员、经理甚至区域卫生部长本人在多个场合交谈。虽然我受到了关注，并被礼貌地听取了意见，但我不清楚我的贡献是否对他们有帮助。 目前的情况是高级管理层和卫生保健专业人员之间的僵局和缺乏沟通。对医生来说，与机器交谈比与他或她的经理交谈更容易。这就是为什么我在周日上午花了一些时间与ChatGPT交谈（至少是尝试），谦虚地建议政治家和管理者，如果他们不敢听从专业人士的意见，至少应该听从一台机器的意见。这个系统应该具有高中的学术水平，它不侮辱人，并给出政治上正确的答案。他们不会受到惊吓。 如果他们随后遵循一些建议，我们就会有很大的进步。