Relato: El big data destrozó la medicina.

Andreas Vesalius, grabado de su libro "De humanis corporis fabrica", vía BBC

If you torture the data enough, they will tell you anything! (reminds me of my Ph.D. seminars! :-) Stephen Brobst #TUGMadrid2014
— Enrique Dans (@edans) November 19, 2014

El algoritmo era hermósamente complejo. Un monstruo de ecuaciones capaz de adentrarse en las profundidades de datos que enormes ordenadores almacenaban provenientes de incontables sensores y cientos de miles de terminales que codificaban cada variable, cada interacción de la persona con el medio y con los profesionales sanitarios, cada respiración.

Atrás quedaron aquellos médicos humanistas que ejercían la ciencia y el arte de contemplar con precisión a un ser humano en tiempo de enfermar para devolverle después el reflejo preciso que le permitiera reconocer su imagen en el borroso espejo de la enfermedad y poder salir así del laberinto. El algoritmo era inflexible, no contemplaba la posibilidad de la sutileza o la mediocridad. No había compasión en su estructura matemática. El fantasma de Vesalio podía por fin descansar en paz. El espíritu de sus libros finalmente se había encarnado en algo más elocuente que sus ilustraciones, algo más despiadado que una disección anatómica. El sistema de inteligencia semántica artificial era capaz de describir patrones de salud y enfermedad analizando cualquier tipo de dato personal; unas pocas fotos, un perfil de Twitter y un registro médico electrónico bastaban. Con un teléfono móvil personal se podían hacer maravillas, y cruzando las bases de datos personales con sondas de internet profundo el sistema era capaz de generar un avatar un 99,99 % coincidente con el sujeto original. La humanidad alcanzó un punto de ruptura abriéndose caminos que tal vez no deberían haberse iniciado jamás... pero esa es otra historia.






ビッグデータは、薬をリッピング。


このアルゴリズムは、美しく複雑でした。各変数、環境と健康の専門家、各呼吸による個体の各対話をコードするセンサや端末の何千もの無数の何百ものデータを格納し、巨大なコンピューターの深さ掘り下げることができる方程式のモンスター。

病気の時代に人間を見ての科学と芸術を実践することができるもの人文医師の背後に、彼らが去った後、彼女は出口にミラーぼやけ疾患迷路で自分自身を認識することができるようになる正確な反射を返す。このアルゴリズムは、繊細または平凡の可能性を考慮していない、柔軟性のないでした。彼らの数学的構造には思いやりがありませんでした。ヴェサリウスのゴーストは最終的に平和で休むことができます。彼の本の精神は最終的に、解剖学的解剖よりも冷酷な彼のイラストよりも微妙な何か、で具体化していた。人工知能のセマンティックシステムは、任意の個人データ、いくつかの写真、ソーシャル·ネットワーキング·プロファイルと十分な電子カルテを分析することにより、健康と病気のパターンを記述することができました。個人的な携帯電話は驚異を行うことができますと、交差データベースプローブ深いインターネットシステムは、元の件名を持つアバター99.99％の一致を生成することができました。人類が到達した道路を開くブレイクポイントが開かれたことがないはずない可能性があります。しかし、それは別の長い話のアウトライン他の日だ。


（自動翻訳、ミスのため申し訳ありません）





Big Data matou medicina.



O algoritmo foi bem complexo. Um monstro de equações capazes de mergulhar nas profundezas dos enormes computadores dados de sensores e incontáveis centenas de milhares de terminais que codificam cada variável, cada interação do indivíduo com o ambiente e com os profissionais de saúde, cada respiração armazenados.

Por trás desses médicos que praticam a ciência ea arte de contemplar precisamente um ser humano doente tempo para voltar reflexo preciso, em seguida, deixá-lo a reconhecer o seu espelho borrão de doença e sair do labirinto e deixou humanista. O algoritmo foi inflexível, não considerando a possibilidade de sutileza ou medíocre. Não havia compaixão em sua estrutura matemática. O fantasma de Vesalius poderia finalmente descansar em paz. O espírito de seus livros tinham finalmente incorporada em algo mais sutil do que suas ilustrações, mais cruel do que uma dissecção anatômica. O sistema semântico da inteligência artificial foi capaz de descrever os padrões de saúde e doença através da análise de todos os dados pessoais, algumas fotos, um perfil no Twitter e um prontuário eletrônico suficiente. Com um telefone celular pessoal poderia fazer maravilhas, e cruzando bases de dados pessoais investiga sistema de internet profundo foi capaz de gerar um avatar 99,99% coincidente com o assunto original. A humanidade chegou a um ponto de ruptura abertura de estradas talvez não deveria ter já começado. Mas isso é outra história longa.


(Tradução automática, desculpe pelos erros)

Tekst dedikeret til alle, der ved, hvad Vesalius fundet